Università di Roma "La Sapienza"

Facoltà di Ingegneria dell'Informazione

Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale

Corso di OTTIMIZZAZIONE DEI SISTEMI COMPLESSI

(settore scientifico-disciplinare: Mat/09 (Ricerca Operativa); CFU: 9)

Anno accademico 2011-2012

Prof. Gianni Di Pillo (home page)

Tutor Ing. Simone Sagratella (home page)

• Orario Lezioni e Esercitazioni

  Il corso è stato svolto nel I semestre AA 2011/12, dal 26/09 al 20/12 2011.

• Ricevimento studenti

Il ricevimento è previsto il venerdì dalle ore 15 alle ore 17, nell'ufficio A121 in via Ariosto 25.
• Appelli d'esame

  I prossimi appelli d'esame si svolgeranno in data 05 Giugno e 11 Luglio 2012. Le prenotazioni per l'appello del 05 Giugno saranno aperte sul sito INFOSTUD dal 20 al 30 Maggio. Le prenotazioni per l'appello dell'11 Luglio saranno aperte sul sito INFOSTUD dal 25 Giugno al 05 Luglio. Orario e aula di ogni appello saranno resi noti su questo sito dopo la chiusura delle prenotazioni.

  Sono disponibili i risultati dell'appello straordinario dell'esame di OTTIMIZZAZIONE(LM) da 6 crediti del 21/04/2012. La discussione e verbalizzazione dei risultati avverrà venerdì 11 Maggio alle ore 16,30 nell'ufficio A121 di via Ariosto 25.

  Si ricorda che gli elaborati svolti in un appello verranno cestinati, senza conservare memoria del voto, in occasione dello stesso appello nell'anno accademico successivo.

  N.B. A seguito dell'attivazione della verbalizzazione on-line con il sistema INFOSTUD, sarà possibile verbalizzare solo nelle date previste per la verbalizzazione. Chi, avendo sostenuto con esito positivo l'esame vuole rinviare la verbalizzazione, dovrà comunque iscriversi ad un appello successivo e presentarsi con il relativo cedolino di prenotazione.

• Prerequisiti

I corsi del settore scientifico disciplinare MAT/09 Ricerca Operativa della laurea di primo livello.
 
• Obiettivi
  Nel corso di Ottimizzazione svolto per la laurea di primo livello, il modello di Ottimizzazione considerato è quello di base, con una sola funzione obiettivo, un unico decisore, e dove la variabile di decisione è un vettore di reali n-dimensionale. Nel corso che si propone per la laurea di secondo livello, dapprima si approfondiscono gli aspetti analitici e algoritmici del modello di base; successivamente il modello di base viene ampliato, per tenere conto delle situazioni di maggiore complessità che si riscontrano in molti casi applicativi. In particolare, si propone la trattazione di:
  • Problemi con più obiettivi (ottimizzazione multiobiettivo);
  • Problemi con più decisori (teoria dei giochi);
  • Variabile di decisione vettore di funzioni reali (ottimizzazione di sistemi dinamici, ottimizzazione di traiettorie, programmazione dinamica).
 

• Programma di esame a.a. 2011-12 (file .pdf)
  
• Modalità di esame
  
  • Per conoscere le modalità d'esame consultare il file "modalita di esame".
  • Per conoscere le modalità della prova pratica consultare il file "prova pratica".
  • Per l'elenco dei problemi da risolvere nella prova pratica consultare il file "problemi".

• Materiale Didattico
1. Materiale didattico per il corso di Ottimizzazione di I livello, a cura di G. Di Pillo e L. Palagi: http://www.dis.uniroma1.it/~or/gestionale/ottimizzazione/ .
2. Nonlinear Programming: introduction, unconstrained and constrained optimization (TR-DIS n. 25-01) (file.pdf)
3. Materiali sui metodi per l'Ottimizazione Non Vincolata (file.pdf).
4. Metodi per la Soluzione di Problemi di Programmazione Nonlineare (a cura di G. Di Pillo) (file.pdf).
5. Esempi su Funzioni di Penalità sequenziali (file.pdf).
6. Ottimizzazione con più decisori (a cura di S. Sagratella) (file.pdf) .
7. Materiale su Controllo Ottimo (file1.pdf) (file2.pdf) (file3.pdf)
8. Appunti per le esercitazioni per l'uso di AMPL (a cura di G. Liuzzi e V. Piccialli)  (file.pdf) .
9. Problema di Yield Management (presentazione con trasparenze a cura di L. Palagi) (file.pdf) .
10. Problema di assegnazione delle frequenze (presentazione con trasparenze a cura di G. Liuzzi) (file.pdf) .
11. Problema di localizzazione multiobiettivo (file.pdf) .
12. Ottimizzazione di motore elettrico (file.pdf) .
13. Ottimizzazione di dispositivo per risonanza magnetica (file.pdf) .


• Compiti esame anni precedenti
  I compiti degli anni precedenti sono disponibili sul sito del corso di OTTIMIZZAZIONE (LM) da 6 crediti:

  http://www.dis.uniroma1.it/~or/gestionale/ott(lm)



• Siti WEB di interesse
1. NEOS: Network-Enabled Optimization System http://www.neos-server.org/neos/
2. NEOS Wiki:   http://www.neos-guide.org/NEOS/index.php/NEOS_Wiki/
3. AMPL: A Mathematical Programming Language http://www.ampl.com/
4. PLATO: A Decision Tree for Optimization Software http://plato.asu.edu/guide.html
5. AIRO: Associazione Italiana di Ricerca Operativa http://www.airo.org
6. INFORMS: Institute for Operations Research and Management Science http://www.informs.org
7. MPS: Mathematical Optimization Society http://www.mathprog.org/