Modelli e Algoritmi della
Ricerca Operativa
Autore: Sassano Antonio
Contributi:
Collana: Scienze e tecnologie informatiche - diretta da Giorgio Ausiello, Renato M. Capocelli, Mariangiola Dezani, Carlo Ghezzi, Marco Vanneschi
Classificazione FrancoAngeli: Matematica, statistica, ricerca operativa, analisi dei sistemi
Anno di Pubblicazione: 1999
Codice Volume: |
1385.8 |
Codice ISBN : |
88-464-1058-0 |
Pagine: |
400 |
Figure: |
30 |
Edizione: |
1 |
Ristampa: |
|
Lire: |
40000 |
Euro: |
€ 20,66 |
Disponibilità: |
Buona |
Condizione:
Presentazione
del volume:
La Ricerca
Operativa con le sue tecniche e la sua impostazione formale costituisce una
delle discipline centrali della matematica applicata ai problemi decisionali
delle aziende. La conoscenza, infatti, e la capacità di utilizzazione di
modelli ed algoritmi di Pianificazione della Produzione e di Localizzazione, di
Gestione delle Scorte e di Logistica sono sempre più spesso considerate un
bagaglio indispensabile per i professionisti chiamati a prendere decisioni
operative in questi settori.
Questo volume
si pone come un testo di riferimento fondamentale sia dal punto di vista delle
basi matematiche sia nella descrizione di alcune delle applicazioni tipiche
della Ricerca Operativa.
Pertanto,
oltre ad una dettagliata trattazione della Teoria della Programmazione Lineare
e del Metodo del Simplesso vengono approfondite le potenzialità delle tecniche
di Programmazione Lineare a Numeri Interi, degli algoritmi Euristici per i
problemi di Localizzazione e di Distribuzione ("Plant Location" e
"Vehicle Routing"), delle tecniche classiche di Gestione delle Scorte
e dei più recenti Metodi di Programmazione della Produzione ("Lot
Sizing") e di Selezione ottima di Investimenti ("Capital
Budgeting").
Il testo è
completamente autocontenuto dal punto di vista dei preliminari matematici ed è
adatto sia allo studente di un corso avanzato di Ricerca Operativa che al
professionista che intenda avvicinarsi per la prima volta alla materia per
comprendere le potenzialità dei metodi quantitativi nella pratica aziendale.
Antonio
Sassano è nato nel 1953 e dal 1990 è professore ordinario di Ricerca
Operativa alla Facoltà di Ingegneria dell'Università di Roma "La
Sapienza" dove tiene attualmente il corso di "Modelli di Sistemi di
Produzione" nell'ambito del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica. È
autore di più di quaranta articoli scientifici, molti dei quali pubblicati
sulle più prestigiose riviste internazionali e prevalentemente dedicati alla
Teoria dei Grafi ed alle Tecniche di Programmazione Lineare Intera. È co-editor
di Mathematical Programming , una delle principali riviste
internazionali dedicate alle metodologie della Ricerca Operativa.
Indice:
Fondamenti Matematici
(Nozioni preliminari; Indipendenza lineare e Basi; Sistemi di Equazioni
lineari; Sistemi di disequazioni lineari; Proiezione e Metodo di
Fourier-Motzkin; Teoremi dell'Alternativa e Lemma di Farkas; Elementi di
geometria di Rn; Coni, Spazi, Affini, Dimensione; Insiemi Convessi; Poliedri;
Rappresentazione interna dei poliedri; Teoria dei Grafi; Cammini, Cammini
Orientali, Cicli; Componenti Connesse e Tagli; Alberi)
Programmazione Lineare
(Caratterizzazione delle soluzioni; Problemi in forma generale; Problemi in
forma standard; Condizioni di Ottimalità e Dualità; Teoria della Dualità;
Condizioni di ottimalità: forma standard)
Il Metodo del Simplesso
(Struttura del Metodo; Criteri di Ottimalità ed Illimitatezza; Costruzione di
una nuova base ammissibile; Definizione della nuova forma canonica; Metodo del
Simplesso: FASE II; Convergenza del Metodo del Simplesso; Unicità della
soluzione ottima e scambio degenere; Metodo del Simplesso: FASE I)
Programmazione Lineare Intera
(Knapsack binario; Assegnamento; Covering, Packing e Partitioning;
"Matching"; Problema del costo fisso; Scheduling (Sequenziamento);
Formulazioni di PL01 e Metodo del Simplesso Dinamico; Disequazioni valide,
Facce e Rappresentazioni; Formulazioni di problemi lineari {0, 1}; Metodo del
Simplesso Dinamico; Totale Unimodularità; Metodi generali di soluzione; La
Tecnica del "Branch and Bound"; Formulazioni ottime e Piano di
taglio)
Pianificazione degli Investimenti
(Descrizione del Problema; La Pianificazione Finanziaria; Criteri di
Valutazione degli Investimenti; Perché un Modello di PL01?; Il Modello
Matematico; Una formulazione basata su "Minimal Cover"; Separazione
dei "Minimal Cover"; Vincoli Logici)
Problemi di Localizzazione
(Problemi di Localizzazione; Progetti di Sistemi di Distribuzione; Modelli di
Localizzazione Competitiva; Localizzazione di Conti Bancari; Problemi di
Classificazione ("Clustering"); Modelli di localizzazione;
Localizzazione degli Impianti; Localizzazione degli Impianti: Metodi Euristici;
Localizzazione degli Impianti: "Lower bounds")
Programmazione della Produzione
(Produzione e scorte; Vantaggi derivanti dall'utilizzo di scorte;
"Stockless production" e sue conseguenze; Modelli per la Gestione
delle Scorte; Gestione scorte: parametri fondamentali; Il costo di produzione;
Il costo fisso di produzione; Il costo di stoccaggio; Il costo di stoccaggio
con "backlogging"; Altri parametri caratteristici; Approccio
Classico: EOQ; Programmazione della Produzione ("Lot Sizing");
Modello senza "backlogging" (Wagner-Whitin); Modello con "backlogging"
(Zangwill); Una formulazione alternativa)
Problemi di Distribuzione ("Vehicle Routing")
(Problemi di Distribuzione; Rilevanza Economica; Il Modello Matematico;
Formulazione di Programmazione Lineare {0, 1}; Problema di Distribuzione:
Metodi Euristici; Algoritmo 2 - Opt per il Commesso Viaggiatore
Asimmetrico; Metodi Costruttivi: Clarke e Wright; Metodi in Due Fasi:
"Sweep" e CW modificato; Algoritmi Migliorativi: TABU Search).