Modelli di Sistemi Biologici (9 CFU)
a.a. 2017-2018

Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica, Sapienza Università di Roma

·        Prof. Lorenzo Farina (6 CFU – 1 del corso) – Orario di ricevimento (stanza A104, Via Ariosto 25): lunedì 14:30 – 17:00 (si prega di prenotarsi in anticipo per email)

·        Prof.ssa Laura Astolfi (3 CFU)

Appelli d’esame

·        Risultato appello 4 Luglio 2018:

1478915 voto 11
1758189 voto 31
1606491 voto 32
176076   voto 33
1666459 voto 30
181080   voto 31
179399   voto 32

1535022 voto 32
1461076 voto 29

1472306 voto 32

1551442 voto 30

 

Chi intende accettare il voto è pregato di inviare una mail al Prof. Farina, indicando nome, cognome, matricola e voto che si accetta. Il mancato ricevimento di una mail entro il 15 luglio 2018 verrà considerato un rifiuto del voto. Un voto maggiore o uguale a 31 è 30 e lode. Chi ha preso un voto maggiore o uguale a 28 può sostenere un orale su tutto il programma che permette di aumentare o abbassare il voto di tre punti. Le richieste per la prova integrativa orale vanno fatte scrivendo una mail al Prof. Farina entro il 10 Luglio 2018. Chi vuole vedere il suo compito può inviare una mail per un appuntamento.

 

·        Prossimi appelli: 5 Settembre 2018, 21 Marzo 2018 (riservato ai fuori corso)

Per iscriversi alla mailing list del corso:

https://groups.google.com/a/dis.uniroma1.it/forum/?hl=it#!forum/modelli-di-sistemi-biologici

Prima parte del corso (6 CFU – Prof. Lorenzo Farina)

·         Programma

·         Materiale didattico

o   Introduzione alla modellistica matematica

o   Modellistica “classica”:

§  Modelli compartimentali minimi

§  Modelli a n compartimenti  

§  Farmacocinetica

o   Modellistica “contemporanea”:

§  Sistemi complessi

§  Reti biologiche complesse

·         Altro materiale didattico

o   Video

§  La nascita della filosofia

§  Il mondo delle idee è reale

§  Il mondo è “matematico

§  La Natura secondo Max Cohen

§  La nascita della filosofia moderna

§  Il metodo sperimentale

§  La Natura secondo Sol Robeson

§  La Natura secondo Arthur Seldom

o   Altro (non in programma)

§  Simulazione numerica con Matlab e Codice Matlab degli esempi

§  Esempi di reti complesse

Seconda parte del corso (3 CFU – Prof.ssa Laura Astolfi)

·         Programma

·         Materiale didattico

o   Richiami sulla cellula nervosa

o   Encoding e decoding neuronale

o   Modelli neuroelettrici del neurone, I e II parte

o   Modelli neuroelettrici del neurone, III parte

o   Cenni sui modelli di reti di neuroni

o   Esercitazioni

§  Introduzione a Matlab ed esercitazioni (zip)

§  Modello di encoding, esercitazione (zip)

§  Modello “integra-e-spara” (zip)

§  Modello di Hodgkin-Huxley (zip)

§  Altre Esercitazioni

Testo consigliato: P. Dayan , L.F. Abbott, Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems, The MIT Press

Modalità d’esame:
L'esame è composto da uno scritto con domande a risposta multipla. Il compito è composto da 11 domande (7 sulla prima parte del corso e 4 sulla seconda parte) ciascuna con 3 risposte di cui bisogna determinare la verità o falsità. Ogni risposta esatta vale 1 punto, invece ogni risposta errata vale -0.8 punti, ed ogni risposta non data vale 0. Il tempo a disposizione è 1 ora. Un voto superiore a 30 corrisponde al 30 e lode. Chi prende un voto maggiore o uguale a 28 può, se vuole, sostenere una prova orale il cui esito è una variazione massima del voto di 3 punti (in più o in meno).

 

Esempi di domande a risposta multipla (pdf)